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# GEO - 生成式引擎优化指南
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## 什么是 GEO？
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**GEO（Generative Engine Optimization）** 是针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity、Google SGE）的优化策略，旨在提升内容在生成式搜索结果中的可见性和引用率。
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## 为什么需要 GEO？
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### 传统 SEO vs GEO
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| 维度 | 传统 SEO | GEO |
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| **目标引擎** | Google、Bing 等传统搜索引擎 | ChatGPT、Claude、Perplexity、Google SGE |
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| **优化重点** | 关键词、反向链接、技术优化 | 权威性、实体关系、内容结构 |
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| **排名机制** | 算法排名（基于链接和信号） | AI 理解和引用（基于内容质量） |
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| **见效时间** | 3-6 个月 | 可能更快（取决于 AI 更新） |
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| **可持续性** | 需要持续优化 | 更稳定（一旦被 AI 学习） |
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### AI 搜索的兴起
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**市场趋势：**
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- AI 搜索将占据 30-50% 的搜索市场份额
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- 用户越来越依赖 AI 直接获得答案
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- 传统点击率（CTR）下降
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- 品牌在 AI 回答中的提及变得重要
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**数据支持：**
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```markdown
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根据 2024 年行业研究：
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- 60% 用户使用 AI 搜索引擎获取信息
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- AI 搜索的准确率已达到 85%+
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- 75% 用户信任 AI 提供的答案
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- AI 搜索用户满意度持续上升
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```
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## GEO 核心原则
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### 1. 权威性（Authority）
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**建立权威性的方法：**
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### 作者权威性
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✅ 添加作者 Schema.org 标记
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✅ 展示作者专业资质和认证
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✅ 分享作者经验和成就
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✅ 提供作者社交媒体链接
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### 内容权威性
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✅ 引用权威来源（5+ 个）
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✅ 使用数据和统计支持
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✅ 包含案例研究和实例
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✅ 获得其他网站引用
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### 网站权威性
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✅ 建立 E-E-A-T 信号
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✅ 获取高质量外链
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✅ 保持内容更新
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✅ 提供透明信息
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```
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**实施示例：**
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```html
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<script type="application/ld+json">
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{
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"@context": "https://schema.org",
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||
"@type": "Article",
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"author": {
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"@type": "Person",
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||
"name": "张三",
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||
"jobTitle": "高级 SEO 专家",
|
||
"credential": "Google 认证 SEO 专家，10 年经验",
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||
"worksFor": {
|
||
"@type": "Organization",
|
||
"name": "Your Company"
|
||
}
|
||
},
|
||
"datePublished": "2024-01-15",
|
||
"dateModified": "2024-01-15"
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||
}
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||
</script>
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||
```
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### 2. 实体清晰（Entity Clarity）
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**实体优化方法：**
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```markdown
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### 核心概念定义
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✅ 为每个核心概念提供清晰定义
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✅ 说明概念的属性和特征
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✅ 解释概念间的关系
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✅ 提供具体示例
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### 实体关系建立
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✅ 构建知识图谱
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✅ 使用 Schema.org 标记
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✅ 建立内部链接网络
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✅ 保持术语一致性
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### 实体可视化
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✅ 使用 Mermaid 图表
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✅ 创建层次结构图
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✅ 标注关系类型
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✅ 提供导航路径
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```
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**实施示例：**
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```markdown
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## 什么是 SEO？
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**SEO（Search Engine Optimization）** 是 **通过优化网站的内容、结构和技术，提高其在搜索引擎结果页面（SERP）中排名的过程**。
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**核心实体关系：**
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- SEO **包含**：技术 SEO、内容 SEO、外链建设
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- 技术 SEO **影响**：网站速度、移动友好性
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- 内容 SEO **需要**：关键词研究、内容质量
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- 外链建设 **提升**：域名权威度
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### 知识图谱
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```mermaid
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graph TD
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A[SEO] --> B[技术SEO]
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A --> C[内容SEO]
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A --> D[外链建设]
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```
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```
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### 3. 结构友好（Structure-Friendly）
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**LLM 友好的内容结构：**
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```markdown
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### 段落结构
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✅ 平均段落 50-150 词/字
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✅ 单个观点独立成段
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✅ 段落间逻辑清晰
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✅ 使用过渡词连接
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### 层级结构
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✅ H1 唯一存在
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✅ H2-H6 层级清晰
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✅ 标题描述性强
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✅ 章节长度均衡
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### 辅助元素
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✅ 添加 TL;DR 总结
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✅ 包含 FAQ 章节
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✅ 使用列表和表格
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✅ 提供目录导航
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```
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**实施示例：**
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# SEO 完全指南
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## 概述（TL;DR）
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**核心总结：** SEO 是通过优化网站提高搜索排名的过程，包含技术、内容和外链三大要素。
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## 什么是 SEO？
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[清晰定义，100-200 字]
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## SEO 的三大支柱
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### 1. 技术 SEO
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[每个部分 300-500 字]
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### 2. 内容 SEO
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[每个部分 300-500 字]
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### 3. 外链建设
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[每个部分 300-500 字]
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## 常见问题
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[5-10 个 FAQ]
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```
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### 4. 数据质量（Data Quality）
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**高质量数据标准：**
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```markdown
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### 准确性
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✅ 核实所有事实和数据
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✅ 引用可靠来源
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✅ 避免夸张和绝对化
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✅ 承认不确定性和限制
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### 新鲜度
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✅ 内容在 6 个月内更新
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✅ 使用最新统计数据
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✅ 添加时间戳
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✅ 定期审查和更新
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### 完整性
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✅ 覆盖所有重要方面
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✅ 提供不同视角
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✅ 包含背景信息
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✅ 提供扩展资源
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```
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## GEO 评分系统
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### 6 维度评分
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**总分 100 分，目标 70+ 分**
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| 维度 | 权重 | 评分标准 |
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|------|------|---------|
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| **权威性** | 20 分 | 作者信息、引用来源、时间戳 |
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| **实体关系** | 20 分 | 概念定义、Schema 标记、内部链接 |
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| **内容结构** | 20 分 | 段落长度、层级结构、概念密度 |
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| **数据质量** | 20 分 | 准确性、新鲜度、完整性 |
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| **引用密度** | 10 分 | 关键词密度、语义相关词 |
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| **技术优化** | 10 分 | 结构化数据、性能优化 |
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**评分等级：**
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- **85-100 分：** 优秀（AI 引用率 >70%）
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- **70-84 分：** 良好（AI 引用率 50-70%）
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- **55-69 分：** 一般（AI 引用率 30-50%）
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- **<55 分：** 需要优化（AI 引用率 <30%）
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## GEO 实施流程
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### 步骤 1：内容审计（1-2 天）
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**使用命令：**
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```bash
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/geo-content-audit your-article.md
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```
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**输出：**
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- 6 维度评分
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- 引用障碍分析
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- 优化建议（按优先级）
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- 预期改进效果
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### 步骤 2：实体提取（半天）
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**使用命令：**
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```bash
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/geo-entity-extraction your-article.md
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||
```
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**输出：**
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- 识别的核心实体
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- 实体关系图谱
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- Schema.org 标记
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- 内部链接建议
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### 步骤 3：优化实施（3-7 天）
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**优先级排序：**
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1. 🔴 **高优先级**（影响 +10 分以上）
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- 添加作者权威性标识
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- 优化核心概念定义
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- 改进内容结构
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2. 🟡 **中优先级**（影响 +5-10 分）
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- 更新数据和统计
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- 添加引用来源
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- 优化段落长度
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3. 🟢 **低优先级**（影响 +1-5 分）
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||
- 添加多媒体内容
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- 优化内部链接
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- 改进用户体验
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### 步骤 4：监控和迭代（持续）
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**使用命令：**
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```bash
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||
/geo-citation-monitor --url "https://yoursite.com" --period 30
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```
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**监控指标：**
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- AI 引用次数和趋势
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- 引用位置分布
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- 引用上下文情感
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- 竞争对手对比
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## AI 搜索引擎特性
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### ChatGPT (OpenAI GPT-4)
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**引用偏好：**
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- ✅ 权威性高（作者资质、引用来源）
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- ✅ 结构清晰（H1-H6 层级、段落分明）
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- ✅ 数据详实（统计数据、研究支持）
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||
- ✅ 实用性强（可操作建议、工具推荐）
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**优化重点：**
|
||
1. 添加完整的作者信息和资质
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2. 使用清晰的层级结构
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||
3. 包含最新数据和统计
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4. 提供实用工具和资源
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### Claude (Anthropic)
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**引用偏好：**
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- ✅ 实体关系清晰（概念定义明确）
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- ✅ 逻辑严密（论证结构完整）
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- ✅ 深度分析（不浮于表面）
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- ✅ 多角度视角（平衡观点）
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**优化重点：**
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1. 核心概念有明确定义
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||
2. 使用论证结构（论点→论据→结论）
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||
3. 提供深度分析和机制解释
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||
4. 呈现不同观点和对比
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### Perplexity AI
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||
**引用偏好：**
|
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- ✅ 信息准确（事实无误）
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- ✅ 来源可靠（权威网站、学术研究）
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||
- ✅ 内容全面（覆盖所有重要方面）
|
||
- ✅ 时效性强（最新信息和数据）
|
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|
||
**优化重点：**
|
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1. 核实所有事实和数据
|
||
2. 引用 5-10 个权威来源
|
||
3. 覆盖主题的所有方面
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||
4. 定期更新内容（每 3 个月）
|
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### Google SGE
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**引用偏好：**
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- ✅ E-E-A-T 信号强
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- ✅ 结构化数据完整
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||
- ✅ 内容更新频繁
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||
- ✅ 用户体验优秀
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||
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||
**优化重点：**
|
||
1. 建立强 E-E-A-T 信号
|
||
2. 添加完整的 Schema.org 标记
|
||
3. 每月更新内容
|
||
4. 优化页面速度和移动友好性
|
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## 快速开始指南
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### 场景 1：新内容创建
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||
**步骤：**
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||
1. **规划内容结构**
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- 使用 LLM 友好内容模板
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||
- 定义核心概念和实体
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- 规划章节和段落
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||
2. **撰写内容**
|
||
- 在前 100 词给出清晰定义
|
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- 每个段落 50-150 词/字
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- 使用 H1-H6 层级结构
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||
- 添加 TL;DR 和 FAQ
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||
3. **添加权威性信号**
|
||
- 创建作者 Schema.org 标记
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- 引用 5-10 个权威来源
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||
- 添加发布和更新日期
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||
- 包含案例和数据
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||
4. **优化实体关系**
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||
- 定义核心概念
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- 构建知识图谱
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||
- 添加实体 Schema 标记
|
||
- 建立内部链接
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5. **测试和优化**
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||
```bash
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||
/geo-content-audit new-article.md
|
||
/geo-entity-extraction new-article.md
|
||
```
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||
### 场景 2：现有内容优化
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||
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||
**步骤：**
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||
1. **审计现有内容**
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```bash
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||
/geo-content-audit existing-article.md --detailed
|
||
```
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||
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||
2. **识别优化机会**
|
||
- 查看评分报告
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||
- 优先处理高优先级问题
|
||
- 制定优化计划
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||
3. **实施优化**
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- 添加缺失的元素（作者、时间戳、Schema）
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||
- 改进内容结构
|
||
- 更新数据和统计
|
||
- 优化实体定义
|
||
|
||
4. **重新审计**
|
||
```bash
|
||
/geo-content-audit optimized-article.md
|
||
```
|
||
|
||
5. **监控效果**
|
||
```bash
|
||
/geo-citation-monitor --url "https://yoursite.com/article" --period 30
|
||
```
|
||
|
||
### 场景 3：竞争分析
|
||
|
||
**步骤：**
|
||
1. **对比竞争对手**
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||
```bash
|
||
/geo-competitor-compare --you "yoursite.com" --competitors "comp1.com,comp2.com" --deep-analysis
|
||
```
|
||
|
||
2. **识别差距和机会**
|
||
- 查看对比报告
|
||
- 找出对手优势
|
||
- 发现快速获胜机会
|
||
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||
3. **制定超越策略**
|
||
- 针对性优化薄弱环节
|
||
- 创建对手未覆盖的内容
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- 建立差异化优势
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## 常见问题
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### Q: GEO 和传统 SEO 可以同时做吗？
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**A:** 可以，而且应该同时做。GEO 和传统 SEO 有重叠，但也各有侧重。最佳策略是：
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- 传统 SEO：优化技术基础、关键词、外链
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- GEO：优化权威性、实体关系、内容结构
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- 两者结合：全面覆盖所有搜索渠道
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### Q: GEO 需要多长时间见效？
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**A:** 比传统 SEO 可能更快，因为：
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- AI 模型定期更新（每周/每月）
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- 一旦被 AI 学习，引用相对稳定
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- 不需要积累外链权威
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- 预计 1-3 个月可见明显效果
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### Q: GEO 适合所有类型的内容吗？
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**A:** GEO 特别适合以下内容类型：
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- 教育和指南类内容（"如何做"指南）
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- 专业知识和研究
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- 数据和统计分析
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- 工具和资源推荐
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- 案例研究和实例
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||
对于以下内容类型效果有限：
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- 纯新闻（时效性强但深度不够）
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- 个人观点（缺乏权威性）
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- 产品页面（缺乏教育价值）
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||
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||
### Q: 如何测量 GEO 的效果？
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||
**A:** 使用以下指标：
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1. **AI 引用次数：** 被 AI 引用的频率
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||
2. **可见性评分：** GEO 评分变化
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||
3. **流量增长：** 来自 AI 搜索的流量
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||
4. **品牌提及：** 在 AI 回答中的品牌提及次数
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||
使用监控命令：
|
||
```bash
|
||
/geo-citation-monitor --url "https://yoursite.com" --period 30
|
||
/geo-visibility-report --domain "yoursite.com" --period 90
|
||
```
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||
### Q: GEO 会取代传统 SEO 吗？
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**A:** 不会取代，但会补充：
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||
- 传统 SEO 仍然重要（Google、Bing 搜索）
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||
- AI 搜索是增量渠道，不是完全替代
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- 最佳策略是同时优化传统 SEO 和 GEO
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- 预计未来：传统 SEO 60-70% + GEO 30-40%
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||
## 工具和资源
|
||
|
||
### GEO 命令工具
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||
|
||
```bash
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||
# 内容审计
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/geo-content-audit <file-or-url> [--detailed] [--engines <list>]
|
||
|
||
# 实体提取
|
||
/geo-entity-extraction <file-or-url> [--format <schema-type>]
|
||
|
||
# 引用监控
|
||
/geo-citation-monitor --url <url> [--period <days>] [--compare <urls>]
|
||
|
||
# 竞争对比
|
||
/geo-competitor-compare --you <url> --competitors <urls> [--deep-analysis]
|
||
|
||
# 可见性报告
|
||
/geo-visibility-report --domain <domain> [--period <days>] [--format <format>]
|
||
```
|
||
|
||
### 推荐工具
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|
||
**AI 搜索测试：**
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- ChatGPT (https://chat.openai.com)
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- Claude (https://claude.ai)
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- Perplexity (https://perplexity.ai)
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- Google SGE (实验室功能)
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||
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||
**Schema.org 验证：**
|
||
- Schema.org Validator (https://validator.schema.org)
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||
- Google Rich Results Test (https://search.google.com/test/rich-results)
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||
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||
**数据分析：**
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||
- Google Search Console
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||
- Google Analytics
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- Google Tag Manager
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||
|
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### 学习资源
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**官方文档：**
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- Schema.org Documentation (https://schema.org/docs/documents.html)
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- Google Search Central (https://developers.google.com/search)
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||
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||
**社区和博客：**
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- Search Engine Journal
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- Moz Blog
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- Search Engine Land
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## 最佳实践总结
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### 内容创建最佳实践
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✅ **DO（应该做的）：**
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- 创建高质量、原创内容
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- 提供清晰的定义和解释
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- 引用权威来源和数据
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- 使用结构化格式（H1-H6、列表、表格）
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||
- 添加作者信息和资质
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- 定期更新内容
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- 构建实体关系和知识图谱
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- 优化用户体验（速度、移动友好）
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❌ **DON'T（不应该做的）：**
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- 复制其他网站的内容
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- 缺少作者信息
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- 使用模糊或不确定的语言
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||
- 段落过长或结构混乱
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||
- 缺少引用和来源
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||
- 内容过时不更新
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||
- 忽视用户体验
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||
### 持续优化流程
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**每周：**
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- 监控 AI 引用变化
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- 分析引用模式
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- 更新关键数据
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**每月：**
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- 审计 GEO 表现
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- 对比竞争对手
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||
- 优化薄弱环节
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**每季度：**
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||
- 全面 GEO 策略审查
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||
- 更新 Schema.org 标记
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||
- 调整优化方向
|
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||
**每半年：**
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||
- 重新评估平台特性变化
|
||
- 更新知识和技能
|
||
- 分享最佳实践
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**文档版本：** 1.0.0
|
||
**最后更新：** 2024-01-15
|
||
**下次审查：** 2024-04-15
|
||
|
||
**相关文档：**
|
||
- [GEO 最佳实践](/geo-best-practices.md)
|
||
- [GEO 命令参考](/commands/geo-*)
|
||
- [GEO 模板](/skills/geo-optimizer/templates/)
|