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| description | argument-hint | options | examples | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 从内容中提取关键实体和概念，构建知识图谱，生成 Schema.org 标记以增强 AI 理解。 | <file-path-or-url> [--format <Article|Organization|FAQPage|Concept>] |
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功能说明
核心功能
实体提取与知识图谱构建从内容中自动识别关键实体（概念、人物、组织、地点、事件），分析实体间关系，生成 Mermaid 格式的知识图谱，并提供完整的 Schema.org JSON-LD 标记。
使用场景
- 为博客文章生成结构化数据
- 构建主题权威性和内容集群
- 优化 AI 对内容的理解
- 创建可视化的知识图谱
执行流程
步骤 1: 内容读取和预处理
- 读取文件内容
- 去除 HTML 标签（如果是网页）
- 分段和分句
步骤 2: 实体识别
使用 NLP 规则识别：
# 识别专有名词（大写开头）
grep -oE '\b[A-Z][a-z]+\b' content.md
# 识别技术术语
grep -oE '\b[A-Z]{2,}\b' content.md
# 识别数字和统计数据
grep -oE '\b\d+[%]?\b' content.md
# 识别定义语句
grep -E '(是|定义为|是指|refers to|means)' content.md
步骤 3: 实体分类
- 人物 (Person): 作者、专家、名人
- 组织 (Organization): 公司、机构
- 概念 (Concept): 专业术语、方法、技术
- 地点 (Place): 城市、国家、地区
- 事件 (Event): 会议、发布、更新
步骤 4: 关系提取
- is-a (继承): "SEO 是一种营销策略"
- part-of (组成): "关键词研究是 SEO 的一部分"
- related-to (相关): "SEO 与内容营销相关"
- impacts (影响): "技术 SEO 影响网站速度"
步骤 5: 知识图谱构建
生成 Mermaid 格式的知识图谱
步骤 6: Schema.org 生成
根据实体类型生成相应的 JSON-LD
输出示例
# 🧠 实体提取与知识图谱
## 分析内容：blog/post.md
**提取时间：** 2024-01-15
**识别实体：** 15 个
**关系类型：** 6 种
---
## 📊 核心实体识别
### 主要概念（Concept）
#### 1. SEO ⭐
- **类型：** 概念
- **定义：** 搜索引擎优化
- **出现频率：** 42 次
- **相关实体：**
- 包含 → 技术SEO、内容SEO、外链建设
- 相关 → 营销策略、数字营销
- 影响 → 网站排名、有机流量
#### 2. 关键词研究
- **类型：** 概念
- **定义：** 识别和选择目标关键词的过程
- **出现频率：** 18 次
- **相关实体：**
- 属于 → SEO
- 使用 → 关键词工具、Google Keyword Planner
- 目标 → 搜索意图、长尾关键词
#### 3. Backlink
- **类型：** 概念
- **同义词：** 外链、入站链接
- **出现频率：** 15 次
- **相关实体：**
- 影响 → 域名权威度、搜索排名
- 来源 → 客座博客、社交媒体、目录
### 组织（Organization）
#### 1. SEMrush
- **类型：** 组织/公司
- **关系：**
- 提供 → SEO 工具
- 相关 → Ahrefs、Moz
---
## 🔗 知识图谱
```mermaid
graph TD
A[SEO] --> B[技术SEO]
A --> C[内容SEO]
A --> D[外链建设]
B --> E[网站速度]
B --> F[移动友好]
B --> G[SSL证书]
C --> H[关键词研究]
C --> I[内容质量]
C --> J[用户体验]
D --> K[客座博客]
D --> L[社交媒体]
D --> M[数字PR]
H --> N[Google Keyword Planner]
H --> O[SEMrush]
H --> P[Ahrefs]
style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px
style B fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
style C fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
style D fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
实体关系说明
- 粗线边框 = 核心概念
- 细线边框 = 子概念
- 箭头 = 关系方向
📝 Schema.org 标记生成
1. Article Schema（推荐）
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "SEO 完全指南：从入门到精通",
"description": "深入理解搜索引擎优化的核心概念和实践方法",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "张三",
"jobTitle": "高级 SEO 专家",
"credential": "Google 认证 SEO 专家"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Your Company",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://yoursite.com/logo.png"
}
},
"datePublished": "2024-01-15",
"dateModified": "2024-01-15",
"mainEntityOfPage": {
"@type": "WebPage",
"@id": "https://yoursite.com/seo-guide"
},
"about": [
{
"@type": "Thing",
"name": "SEO",
"description": "搜索引擎优化"
},
{
"@type": "Thing",
"name": "技术SEO",
"description": "网站技术优化"
},
{
"@type": "Thing",
"name": "内容SEO",
"description": "内容优化策略"
}
],
"keywords": "SEO, 搜索引擎优化, 技术SEO, 内容SEO, 外链建设"
}
2. FAQPage Schema
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "什么是 SEO？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "SEO（Search Engine Optimization）是..."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "SEO 需要多长时间见效？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "通常 3-6 个月可见明显效果..."
}
}
]
}
3. BreadcrumbList Schema
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "首页",
"item": "https://yoursite.com"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "博客",
"item": "https://yoursite.com/blog"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "SEO 指南",
"item": "https://yoursite.com/seo-guide"
}
]
}
💡 实体优化建议
1. 核心实体强化
问题： "SEO" 概念定义不够明确
建议：
## 什么是 SEO？
**SEO（Search Engine Optimization）** 是通过优化网站的内容、结构和技术，提高其在搜索引擎结果页面（SERP）中排名的过程。
**核心目标：**
- 提高有机搜索流量
- 改善用户体验
- 增强网站权威性
**三大支柱：**
1. **技术 SEO** - 优化网站技术基础
2. **内容 SEO** - 创建高质量内容
3. **外链建设** - 建立权威性链接
2. 实体关系清晰化
建议： 使用明确的关联词
✅ **好的示例：**
- SEO **包含** 技术SEO、内容SEO、外链建设
- 关键词研究 **属于** SEO 的一部分
- 外链建设 **影响** 域名权威度
❌ **不好的示例：**
- SEO 和技术SEO
- 关键词研究、SEO
- 外链建设影响排名
3. Schema.org 标记完整化
建议： 添加所有必需字段
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "必须包含",
"author": "必须包含",
"datePublished": "必须包含",
"publisher": "必须包含",
"about": "推荐包含（帮助 AI 理解主题）",
"keywords": "推荐包含（关键词关联）"
}
📋 实施清单
立即添加到页面
- 复制生成的 Schema.org JSON-LD 到页面
<head> - 验证 Schema.org 标记（https://validator.schema.org/）
- 优化核心实体的定义
本周完成
- 完善所有相关实体的描述
- 建立内部链接网络
- 更新知识图谱
持续优化
- 监控新的实体出现
- 定期更新关系
- 测试 AI 理解效果
数据文件： .claude-flow/cache/reports/geo/entities-20240115.json
Schema 验证： https://validator.schema.org/
## 使用示例
```bash
# 自动检测 Schema 类型
/geo-entity-extraction post.md
# 指定 Article 类型
/geo-entity-extraction post.md --format Article
# 生成 FAQPage Schema
/geo-entity-extraction faq.md --format FAQPage
# 提取网页实体
/geo-entity-extraction https://example.com
相关命令
/geo-content-audit- 完整 GEO 审计/structured-data- 生成其他 Schema 类型/seo-audit- 传统 SEO 审计